不依赖模型临场发挥的执行方式，为何更稳定、更经济，也更能适应业务系统的持续变化。
一、录制：把你的做法记下来
循迹不要求你撰写提示词，也不要求你描述需求。你在业务系统中正常操作一遍，循迹同步记录每一步：点击了什么、填写了什么、在哪一步作出判断、判断依据是什么。
录制结束后，操作被整理成一份"路书"——如同拉力赛中领航员的路线笔记：每一步的顺序、要点与注意事项，都写得明明白白。路书由你确认后生效。
二、回放：照着路书，一遍遍跑
运行时，循迹不依赖 AI 临场发挥，而是严格按路书回放操作。这带来两个直接好处：一是稳定，执行标准不随次数波动；二是经济，回放无需模型逐步推理，运行成本显著更低。
路书可以手动启动、按计划自动运行，也可以在云端 7×24 待命。你的设备是否开机，不影响它工作。
三、自愈：环境变了，它先自己修
业务系统经常改版：按钮换了位置、菜单改了名称。传统自动化在这种变化面前往往直接失效。循迹会先尝试自愈：定位元素的新位置、更新路书、继续执行。
无法自动处理时，它会停下来，把出错现场与判断原因一并通知负责人。人工修复一次，它便记住一次——同一个问题，不会重复发生。
四、边界：它不会瞎跑
循迹的权限完全由你定义：哪些路书可以运行、可以操作哪些数据、哪些动作必须人工确认，均可逐项设置。全部执行过程留有日志，随时可查、可审计、可停止。
一句话概括这套机制：人负责经验与判断，AI 负责耐心与执行。这正是我们理解的"数字员工"。